“人工智能”为2020年新设立专业，为学校交叉融合特色专业，进校后再做生源特殊选拔，计算机学院为主依托学院。
培养目标：按照多专业融合培养模式，交叉融合计算机类、信息类、自动化类和电气类专业知识，培养学生系统掌握人工智能基本理论、知识、技能与方法，具有在交叉学科领域从事基础性、战略性和先导性科技工作的研发能力；培养学生具有从事自主无人智能控制、智能信号处理与系统、自然语言处理与知识自动化、模式识别与机器智能等交叉融合信息技术领域的核心竞争力。毕业后，学生能够在企事业单位及其管理部门从事人工智能、信息科学与技术领域的技术设计、研发和工程管理的工作中发挥主导作用。
培养预期：本专业学生毕业 5 年左右能够发展为人工智能交叉融合领域的工程师，能够独立解决人工智能交叉融合领域复杂工程问题，成为所在领域的技术或管理骨干。
分流说明：人工智能专业学生不采取高考直接录取方式招生，生源进校后再做特殊选拔。每级在计算机类、信息类、自动化类和电气类专业一共选拔45名学生，纳入针对性培养，选拔在新生入学后3个月内完成。大学二年级下学期（第四学期）结束前，如所有课程考核通过，学生可选择留在人工智能专业学习，否则须返回原专业学习。选择继续留在人工智能专业学习的学生，从大学三年级上学期（第五学期）开始，教学管理及学籍管理归属计算机学院。
课程体系：各专业交叉融合课程体系如下：
人工智能专业将会对标国家一流专业予以重点打造。预计毕业学生将有50%以上继续在国内外知名高校深造，并大力鼓励和支持毕业生开展创新创业活动。如直接就业，目标为华为、IBM、微软、百度、阿里、腾讯等航母级IT企业。
①重视未来高水平人才所应具有的人文素养,在强化数理知识及工程学科基础理论的基础上,融合计算机类、信息类、自动化类与电气类专业课程，多学科交叉人才培养,鼓励学生跨专业跨学科学习,体现专业融合培养高素质创新型人才的特色。
②采用小班化专业交叉培养模式, 注重全面提高学生的综合素质、拓展学生的专业面向，培养具有系统掌握智能科学与计算、智能系统与工程、信号处理与模式识别、认知/控制/系统/信息论等人工智能基本理论、知识、技能与方法等各项专业能力的综合化复合型人才。
③增强学生的社会适应力和竞争力，实施多样性个性化培养，探索与实践“新工科”人才培养创新模式，构建与产业深度融合的人才培养模式，培养具有从事自主无人智能控制、智能信号处理与系统、自然语言处理与知识自动化、模式识别与机器智能等交叉融合信息技术领域的研发工作的高端技术人才。
人工智能专业建设依托计算机学院、自动化学院、信息工程学院进行建设，由计算机科学与技术、自动化、信息工程三大国家一流专业支撑，是学校未来重点投入和发展的战略性专业。
采用“三段式”+“三明治”+三学期制培养模式
为了培养符合企业需求的应用型人才，有效提高学生的分析、解决问题与实践动手的能力，人工智能专业采用“三段式”培养模式，即2+1+1夹层模式。第一阶段为数理基础及专业核心课程培养，该阶段强化和拓宽数理基础，为学生后期专业学习打好扎实的基础；第二阶段为专业方向课程学习及实训和项目开发培养，该阶段学生能力从基本技能锻炼进阶到项目开发，最后到岗位能力素养培养，逐步从基本知识能力过渡到软件应用能力最后到岗位职业能力。第三阶段为企业实习与毕业设计，在该阶段每个学生至少完成6个月以上对口企业实习的经历，通过企业实习使学生尽早地融入到社会企业文化当中，真实体验企业的职业要求，尽早建立职业发展规划，为就业做好准备工作。
遵照执行三学期制，秋季学期和春季学期主要安排课程学习，夏季学期主要安排应用型课程，以企业项目制工作模式进行教学探索，增强学生实践技能。夏季学期课程一般由企业双师团队为主进行授课，让学生及早感受到企业工作模式和节奏。
培养模式特色与创新
• 课程设置与培养内容面向行业、企业需求
• 针对培养目标分解出关键领域、关键单元及每个单元对应的知识、能力和素养，构建目标体系。
• 在充分分析行业岗位群所需能力和素养的基础上，对应用类课程围绕特定的主题或内容对原有教学内容进行重新整合，构建以能力培养为核心的、独立的模块化课程体系。
• 构建了个性化人才培养体系
“以学生为中心，尊重学生个性发展”的思路优化专业建设思路、改革人才培养模式，满足不同层次和兴趣需求的学生需要，以智慧学习平台为支撑将传统以教为主往以学为主转变，教师回归辅导者与设计者角色
工程应用领域全场景专业技术培养架构
依据人工智能产业技能型、应用型人才岗位能力要求及人工智能实际应用场景角色执业要求，解构分析岗位技术知识与专业基础、通识知识是的关联性，结合不同的发展方向，为学习者提供明确的技术学习图谱与职业发展路径
• 项目式学习
结合目前教育界流行的PBL教学方式，构建项目式教学方案。项目式教学整体方案以学生为主体，以能力培养为核心，通过单元项目、课程项目、学期项目、经典项目和综合设计与实践项目间的演化进行持续迭代训练。在能力培养方面，从基本技能锻炼进阶到项目开发能力，最后到岗位能力素养培养，人才培养规格逐步从基本知识能力过度到专业应用能力最后到岗位职业能力，
• 全生命周期IEF2.0学习云平台
深入教、学、练、管四个方面，充分运用信息化、大数据技术强化教学互动、提升过程感知、扩大学习时空范围，为实现自主学习、个性化辅导、精准教学提供有力的教学与学习保障
科大讯飞人工智能实验室（A.I. Lab）
科大讯飞人工智能实验室（A.I. Lab）是人才培养基地在人工智能相关专业教学中引入的专业实验室，是进行AI人才培养的练兵场和孵化器。A.I. Lab从产、学、研三方面出发，结合人工智能教学的实践需求，将科大讯飞AI核心技术、配套服务、解决方案以及行业应用经验转化为实验室产品与资源，对学生进行AI实践教学，提升学生专业能力、实践技能、应用能力和就业竞争力。
